Solo el 11% de empresas prevé bien su gasto en IA

Solo el 11% de las empresas sabe cuánto gastará en IA este año

Casi 400 empresas encuestadas admiten que no pueden prever sus costes de IA con precisión. El 84% de directores financieros reconoce que no puede medir el retorno sobre la inversión de la IA. Esta falta de visibilidad está bloqueando presupuestos: se espera que las empresas retrasen el 25% del gasto planificado en IA de 2026 a 2027.

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Los números reales del problema

• →Desviaciones del 25% o más: El 80-85% de empresas falla sus previsiones de infraestructura de IA por márgenes que rompen cualquier presupuesto. No son errores de redondeo, son planes fundamentalmente rotos.
• →62% gastó más de 10 millones de dólares en nuevas herramientas de IA el último año sin capacidad de vincular esa inversión al crecimiento financiero. Solo 1 de cada 4 organizaciones logra llevar más del 40% de iniciativas a producción.
• →Un prompt puede costar entre 0,001 y 0,50 dólares según modelo y contexto. Multiplicado por miles de consultas diarias, la previsión se vuelve genuinamente difícil sin métricas de coste por transacción.

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Lo que esto significa para tu presupuesto 2027

Si no puedes responder "¿cuánto ahorra o genera cada euro gastado en IA?", tu presupuesto está en riesgo de recorte. Las empresas con IA integrada en al menos dos funciones antes de 2022 tienen un 47% más de probabilidad de escalar nuevas implementaciones.

Panorama general: Audita esta semana cuánto gastas realmente en IA: no solo licencias visibles (ChatGPT, Copilot), sino costes de inferencia en la nube, herramientas redundantes y tiempo de ingenieros. Exige a tu equipo técnico un modelo de coste por usuario o transacción. Congela nuevas herramientas hasta tener visibilidad de las actuales. Tu CFO ya está preparando esa pregunta.

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